Cases
结构统一、指标可读。以下基于常见行业场景整理，呈现云码工场的交付方法与量化口径；具体项目以双方合同约定为准。
云码工场在做什么
北京蓝系科技有限公司旗下云码工场（CloudCode），专注于企业 AI 落地与业务流程智能化改造，帮助企业将 AI 真正嵌入销售、客服、审批、财务、运营等真实场景与现有系统中，以更快交付、更低门槛和更清晰 ROI，推动企业从「人跑流程」升级为「人机协同跑流程」。
售后工单分散在多个系统，备件与工程师调度依赖人工经验，SLA 难统一。
CloudCode 做法
以工单主数据为中心编排：意图分类、知识检索、备件建议与调度回写至服务系统。
改造前后（基于试点实施与业务复盘口径）
前：平均处理时长 6.2h；一次解决率 61%。
后：平均处理时长 3.8h；一次解决率 78%。
大促期间客服峰值明显，政策与退换货规则咨询占比高。
CloudCode 做法
在现有客服工作台嵌入建议回复与工单创建，高风险会话自动升级督导。
改造前后（基于试点实施与业务复盘口径）
前：人均会话量 42/班；质检覆盖率 12%。
后：人均会话量 56/班；质检覆盖率 35%。
销售跟进依赖个人习惯，预测与复盘数据口径不一致。
CloudCode 做法
在 CRM 内生成结构化跟进要点与阶段建议，关键变更同步至协同与 BI。
改造前后（基于试点实施与业务复盘口径）
前：销售周期中位数 48d；预测偏差高。
后：销售周期中位数 39d；预测稳定性提升（业务复盘口径）。
“我们关心的是「上线后一线是否真的少用几步流程」，而不是模型参数。CloudCode 的交付方式对齐了这一点。”
数字化负责人 · 制造业客户
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